Евгений Смирнов, глава Лаборатории машинного обучения «Альфа-банка»

В Meet For Charity — Евгений Смирнов, глава Лаборатории машинного обучения «Альфа-банка».

Профессиональная деятельность и достижения:

• В 2016 году начал свою карьеру в «Т-Банке» с должности специалиста по интеллектуальному анализу данных. В 2018 году перешел на должность Data Science Team Lead и собрал команду из 10 data scientist. За время работы в банке при помощи инструментов анализа данных улучшил воронку продажи одного из  продуктов на 15%, построил с командой продукт по структуризации кассовых чеков и модели рекомендации категорийного и партнерского кэшбэка.
• В 2019 году перешел в «Альфа-Банк» на аналогичную должность в команду, где был единственным сотрудником и одновременно разработчиком. Вместе с командой внедрил нейронные сети в кредитный скоринг, разработанный подход был расширен с кредитного скоринга на все core-бизнес задачи банка.
• Команда Евгения разработала сервисы, которые позволили разрабатывать и внедрять как сложные нейронные сети, так и более простые методы машинного обучения по одной кнопке. Сейчас Евгений возглавляет Лабораторию машинного обучения с командой из 30 специалистов. Лаборатория улучшает клиентский опыт за счет внедрения машинного обучения в такие продукты как чат-бот, голосовой бот, ассистент оператора, контроль качества, автоклассификация обращения и поиск инсайтов в обратной связи клиентов.
• Амбассадор HR-бренда «Альфа-Банка»: вместе с командой выступает на конференциях, записывает бесплатные обучающие курсы для дата-сайентистов, организует соревнования по анализу данных.
• Ведет каналы Нескучный Data Science (7000+), Нескучный Data Science Jobs (4300+) и AI для бизнеса.
• Занимал призовые места в соревнованиях по анализу данных и был номинантом рейтинга Forbes «30 до 30» в 2022 году.
• Хэдлайнер курса «Принятие решений на основе данных» вместе с Karpov.Courses для продакт-менеджеров, проджект-менеджеров, владельцев бизнес-процессов и представителей бизнеса.

Образование: 

• МФТИ, факультет управления и прикладной математики, интеллектуальный анализ данных.

Темы для беседы:

• применение ИИ в бизнесе;
• построение карьеры в data science;
• построение высокоэффективной команд;
• развитие личного бренда для IT-менеджера

Формат: личная встреча в Москве или онлайн для других городов.